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Mesurer et suivre le Time to Value dans les entreprises par abonnement

Mesurer et suivre le Time to Value dans les entreprises par abonnement

Vincent Gouedard
@VincentGouedard

Dans l'écosystème SaaS actuel, les attentes des clients sont plus élevées que jamais. Les entreprises n'ont plus le luxe de longs cycles d'adoption : les clients exigent des résultats presque immédiatement après leur souscription. En conséquence, les entreprises SaaS sont confrontées à un risque accru de churn rapide. C'est pourquoi il est essentiel de suivre et d'optimiser le Time to Value (TTV).

Le TTV mesure le temps nécessaire à un client pour percevoir les bénéfices essentiels de votre produit. Un TTV plus court signifie des clients plus satisfaits, un churn réduit et une entreprise plus saine. Mais comment le mesurer et l’améliorer efficacement ? Explorons des stratégies concrètes et des exemples inspirés de SaaS performants.

Comprendre le Time to Value et son impact

Attirer une audience pour votre produit est une première étape essentielle, mais c'est en lui faisant rapidement percevoir sa valeur que vous transformez des prospects en clients fidèles. Le TTV joue un rôle clé dans ce processus, influençant directement l’adoption, la rétention et la satisfaction des utilisateurs.

Pourquoi le Time to Value est essentiel

Le TTV n'est pas une métrique universelle. Il varie selon le type de produit, la complexité de l’onboarding et les objectifs spécifiques de chaque client. Cependant, le principe reste le même : plus un client perçoit rapidement une valeur significative, plus il a de chances de rester et d’élargir son utilisation du produit.

Un TTV réduit diminue le churn et augmente la Customer Lifetime Value (CLV), ce qui en fait un indicateur clé pour la croissance à long terme.

Un élément crucial de ce processus est de guider les utilisateurs vers leur “aha moment”—l’instant où ils réalisent la valeur essentielle de votre produit. Ce moment a un impact direct sur la rétention : plus un utilisateur perçoit rapidement la valeur, plus il a de chances de rester engagé.​​

Source: https://www.custify.com/blog/measure-time-to-value/

Par exemple, Slack—l’une des entreprises SaaS à la croissance la plus rapide—met l’accent sur la rapidité dès la première interaction. Leur objectif est d’amener les utilisateurs à envoyer leur premier message le plus vite possible, car ils ont constaté que les équipes qui franchissent cette étape tôt sont bien plus susceptibles de rester actives. En structurant leur onboarding autour de ce jalon, ils maximisent les chances que les clients atteignent rapidement leur premier moment de valeur.

Les différents types de Time to Value

Il existe plusieurs façons de définir et de suivre le TTV :

  • Time to Basic Value : le moment où un utilisateur expérimente le bénéfice minimum requis du produit. Par exemple, lorsqu’un utilisateur envoie sa première campagne d’e-mailing sur Mailchimp, une plateforme de marketing et d’automatisation par e-mail.
  • Time to Exceed Value : lorsque les clients commencent à percevoir des avantages au-delà de leurs attentes, comme des fonctionnalités d’automatisation qui réduisent leur charge de travail manuelle.
  • Time to Full Adoption : le point où les utilisateurs ont complètement intégré le produit dans leur workflow et en exploitent toute la valeur.

Comprendre ces différentes formes de TTV permet aux entreprises SaaS de mieux suivre la progression des utilisateurs à chaque étape de leur cycle de vie.

Mesurer efficacement le Time to Value

Pour améliorer le TTV, il est essentiel de savoir comment le mesurer avec précision. Identifier les bons jalons et analyser le comportement des utilisateurs permet d’optimiser leur parcours et d’accélérer la perception de valeur.

Définir les jalons clés de valeur

Avant de chercher à réduire le TTV, il faut d’abord bien le mesurer en définissant ce que signifie "la valeur" pour vos utilisateurs.

Cette définition varie selon les produits SaaS. Pour un service de partage de fichiers comme Dropbox, le premier moment de valeur se produit lorsqu’un utilisateur télécharge son premier fichier, lui permettant d’y accéder facilement sur tous ses appareils. Sur un réseau social comme Facebook, la valeur se matérialise lorsqu’un nouvel utilisateur ajoute 10 amis dans sa première semaine, ce qui renforce l’engagement et la rétention. Pour un outil SEO comme Moz.com, la valeur immédiate est perçue lorsqu’un utilisateur analyse un nom de domaine, obtenant des insights qui l’incitent à explorer davantage les fonctionnalités de la plateforme.

Identifier ces actions clés permet d’adapter l’onboarding pour guider les utilisateurs efficacement vers leurs “aha moments”.

Utiliser l’analytics pour suivre le comportement des utilisateurs

Pour mesurer efficacement le TTV, les entreprises s’appuient sur des outils d’analytics comme Mixpanel ou Amplitude afin de suivre le comportement des utilisateurs. Les données clés à analyser incluent :

  • Le temps nécessaire pour terminer l’onboarding
  • L’engagement avec les fonctionnalités essentielles
  • L’atteinte du premier résultat significatif

Ces insights permettent d’identifier les points de friction dans le parcours utilisateur qui pourraient ralentir le TTV.

L’analyse par cohorte pour des insights plus précis

Une autre méthode efficace pour mesurer le TTV est l’analyse par cohorte, qui suit le comportement des clients au fil du temps afin de repérer les tendances d’activation, de rétention et de churn.

La heatmap ci-dessous illustre à quel moment les différentes cohortes de clients sont sujettes au churn. Si le TTV est trop long, on observe souvent un pic de churn précoce, notamment au cours des premiers mois.

En analysant le moment où les utilisateurs commencent à décrocher, les acteurs du SaaS peuvent déterminer si un TTV trop long contribue au churn et ajuster leur stratégie en conséquence. Par exemple, si les clients grands comptes nécessitent deux fois plus de temps pour l’onboarding que les petites équipes, un retard dans leur premier moment de valeur pourrait entraîner un churn plus élevé en début de parcours. Une approche plus personnalisée—comme des implémentations guidées ou un accompagnement dédié en Customer Success—pourrait accélérer leur TTV et améliorer leur rétention.

Réduire le Time to Value avec des stratégies efficaces

Réduire le TTV ne consiste pas seulement à aller plus vite, mais à guider les utilisateurs vers leur premier succès de manière efficace. Voici quelques stratégies clés pour y parvenir.

Optimiser l’onboarding

L’un des leviers les plus puissants pour accélérer le TTV est un onboarding structuré et optimisé. Les entreprises qui investissent dans ce processus constatent une amélioration significative de la rétention client.

D’après une étude de Salesforce, 58 % des clients considèrent qu’une expérience personnalisée est essentielle lors de leurs interactions avec une entreprise. Cela souligne l’importance d’un onboarding adapté aux besoins spécifiques des utilisateurs, facilitant une adoption rapide du produit et renforçant la fidélisation.

Une approche efficace consiste à éliminer les frictions inutiles dans le processus d’inscription. Par exemple, HubSpot a réduit son TTV en simplifiant son onboarding et en facilitant la connexion des nouvelles données CRM, sans étapes manuelles complexes. En intégrant des automatisations et des guides interactifs, la plateforme permet aux utilisateurs de percevoir rapidement les bénéfices clés du produit.

Améliorer l’éducation des utilisateurs

Beaucoup d’entreprises SaaS rencontrent des difficultés d’adoption simplement parce que les utilisateurs ne comprennent pas comment tirer pleinement parti du produit. Pour pallier cela, plusieurs solutions existent :

  • Des bases de connaissances complètes pour permettre aux utilisateurs de trouver des réponses en autonomie.
  • Des tooltips in-app, qui offrent des conseils contextuels en temps réel, facilitant l’apprentissage immédiat et réduisant la confusion.
  • Des webinaires en direct, qui permettent d’éduquer les utilisateurs sur les fonctionnalités du produit et de répondre à leurs questions en temps réel. Cette approche est particulièrement efficace pour les fonctionnalités complexes où les tooltips ne suffisent pas.

Engagement client et support proactif

Accompagner activement les clients dans leur parcours permet d’accélérer le TTV et de limiter le churn précoce.

Miser sur un Customer Success proactif

Les équipes customer success jouent un rôle essentiel dans l’amélioration du TTV. Plutôt que d’attendre que les clients rencontrent des difficultés, une approche proactive permet de les guider dès le départ. Segment, une plateforme de gestion des données clients, assigne des account managers dédiés pour accompagner les nouveaux utilisateurs dans leur configuration initiale. Résultat : un TTV réduit et une adoption accélérée.

Découvrez plus d’informations sur les métriques de customer success en lisant notre article ici.

Automatiser l’accompagnement

Les emails automatisés et les chatbots peuvent aider les clients à surmonter les blocages sans intervention humaine. Par exemple, Intercom, une plateforme de messagerie client, utilise des emails d’onboarding automatisés et des messages in-app pour guider les utilisateurs à chaque étape clé de la configuration. En anticipant les obstacles et en offrant un support en temps réel, ils ont réussi à réduire le TTV et à améliorer l’activation des utilisateurs.

Réduire le TTV est un facteur clé de succès pour toute entreprise SaaS. Plus un utilisateur perçoit rapidement la valeur du produit, plus il est susceptible de rester engagé et de devenir un client de long terme. En optimisant l’onboarding, en renforçant l’éducation des utilisateurs et en misant sur un accompagnement proactif via l’automatisation et les équipes customer success, vous pouvez significativement accélérer le TTV et réduire le churn.

Suivre les jalons clés, exploiter les outils d’analytics et affiner en continu l’expérience utilisateur sont des étapes essentielles pour optimiser le TTV. Dans un marché SaaS de plus en plus concurrentiel, les entreprises qui priorisent la réduction du TTV auront un avantage décisif, en offrant une valeur rapide et fluide à leurs clients, tout en bâtissant des relations durables.

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SOMMAIRE

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Fincome ?

Fincome est une plateforme SaaS de pilotage des revenus spécialement conçue pour les entreprises à modèle de revenus récurrents (toutes les entreprises qui vendent de l’abonnement).

Fincome automatise le suivi et le pilotage de vos revenus et KPIs en découlant (churn, LTV, CAC…) en temps réel, sans nécessiter d’équipe data, ni de retraitements manuels, grâce à des intégrations directes avec vos systèmes de facturation et ERP.  

Contrairement aux outils BI généralistes, Fincome offre une solution clé en main, intuitive, et parfaitement adaptée aux besoins spécifiques des modèles économiques par abonnement, pour collaborer efficacement entre équipes finance, GTM et CSM.

À qui s’adresse Fincome ?

Fincome s’adresse exclusivement aux entreprises à modèle de revenus récurrents, c’est-à-dire qui vendent de l’abonnement et ont un intérêt à suivre le MRR ou l’ARR, comme :
• les éditeurs de logiciels
• les média
• les applications mobiles
• toutes autres entreprises d’abonnement B2B/B2C souhaitant professionnaliser le pilotage des revenus

Fincome répond aux enjeux des structures à toutes les étapes de la vie des entreprises, des start-ups aux ETI et grands groupes développés à l’international.

Que permet d’analyser Fincome ?

Avec Fincome, vous accédez à une suite complète de modules :
Revenus : analyse détaillée de votre ARR/MRR, analyses par cohortes, détection des omissions de facturation, reconnaissance du revenu et des PCA
Croissance : décomposition des mouvements d’ARR (new business, expansion, churn, réactivation), identification et compréhension des drivers de croissance
Unit Economics : analyse de la LTV, du CAC, LTV/CAC par segment, canal ou géographie pour optimiser vos marges
Rétention : analyses détaillées du comportement de vos clients par cohortes, identification des facteurs clés de fidélisation
Renouvellements : projection du MRR futur, anticipation des opportunités de croissance et réduction des risques de churn
Forecast : génération de scénarios de croissance de vos revenus pour mieux anticiper vos décisions stratégiques  

Comment Fincome se différencie-t-il des autres solutions du marché ?

Fincome est la seule plateforme clé en main dédiée aux entreprises à modèle de revenus récurrents qui combine :
✅ une vision complète et fiable de vos revenus récurrents (MRR, ARR, churn, LTV, CAC, cohortes, renouvellements, reconnaissance du revenu et PCA),
✅ des rapports sur-mesure, automatisés et partageables, adaptés à chaque audience et reposant sur l’IA pour délivrer des insights actionnables, afin de guider vos décisions stratégiques,
✅ un accompagnement expert pour structurer vos analyses et vous accompagner dans leur interprétation, sans nécessiter d’internaliser une équipe data
✅ la possibilité de générer des scénarios de croissance futur, de les comparer les uns et aux autres et de comparer vos performances réalisées à vos prévisions, en temps réel, de manière automatisée.  

Contrairement aux solutions de BI classiques qui nécessitent de construire les indicateurs et des maintenir dans le temps, en consommant des ressources à vos équipes pour se limiter à de la data visualisation, Fincome transforme vos indicateurs SaaS en recommandations concrètes, vous permettant de gagner en réactivité, en impact et en efficacité opérationnelle.  

Puis-je utiliser Fincome si mon outil de facturation n’est pas répertorié ?

Vous utilisez un outil non répertorié par Fincome ou interne pour facturer vos clients ? Aucun problème, vous pouvez facilement importer vos données de facturation au format Excel ou les déverser via notre API publique.  

Vous pouvez accéder à la documentation de notre API publique ici.

Quels bénéfices concrets apporte Fincome ?

Fincome vous permet de :
✅ Réduire jusqu’à 90 % le temps consacré au calcul et au reporting de vos KPIs
✅ Décupler la rapidité et la précision de vos décisions stratégiques
✅ Récupérer jusqu’à 5 % de revenus perdus via la détection d’erreurs ou d’omissions
✅ Réduire de 80 % le risque d’erreurs par rapport à un suivi manuel sur tableur  

Mes données sont-elles en sécurité avec Fincome ?

La sécurité de vos données est au cœur de nos préoccupations. Fincome est certifié SOC 2 Type I, garantissant un haut niveau de sécurité et de protection de vos données.

Vos données sont collectées uniquement via des API “read-only” et hébergées sur des serveurs sécurisés basés en France. Elles ne sont jamais partagées avec des tiers sans votre consentement.  

Pour évaluer dans le détail nos procédures de sécurité, nous vous invitons à consulter notre page dédiée sur le sujet.  

Quel accompagnement propose Fincome ?

Chez Fincome, l’accompagnement client est clé. Nous vous guidons dès l’onboarding pour structurer vos données, former vos équipes et optimiser votre utilisation de la plateforme pour en tirer toute la valeur rapidement.

Notre équipe reste à vos côtés pour répondre à vos questions stratégiques, techniques, partager des bonnes pratiques et vous aider à exploiter vos analyses au maximum.

Comment démarrer avec Fincome ?

Il vous suffit de demander une démo sur notre site. Nous vous présenterons la plateforme, identifierons ensemble vos enjeux et vous accompagnerons pour déployer Fincome rapidement et efficacement au sein de votre organisation. Le déploiement et la formation de vos équipes pour la prise en main de la solution n’excède généralement pas 2 semaines.  

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