Vous vous êtes déjà demandé comment utiliser vos données en temps réel pour booster votre stratégie commerciale ? Malheureusement, générer ces données est souvent fastidieux, ce qui fait perdre un temps précieux dans votre travail. Fincome, une plateforme de business intelligence SaaS pour mettre en place facilement des indicateurs de performance fiables.

Fincome accompagne de nombreuses entreprises pour améliorer avec succès leur stratégie de croissance. L'une de ces entreprises est Infolegale, une entreprise B2B spécialisée dans l'évaluation des risques des entreprises.

Nous avons discuté avec Kevin Pedrosa, directeur financier d'Infolegale, depuis plus de six ans. Voici ce qu'il avait à dire à propos de notre service.

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Qu'est-ce qu'Infolegale ?

Créée en 2008, Infolegale est une société française basée à Lyon qui fournit à ses clients une gamme de services qui les aident à gérer les différents risques auxquels elles peuvent être confrontées dans leurs relations avec leurs clients.

Avec 5 employés et 2000 clients, l'entreprise a réalisé un chiffre d'affaires remarquable de 11 millions d'euros en 2023.

Le défi : Kevin passait des heures à retraiter les données sur Excel, sans avoir le temps d'analyser tous ses indicateurs

Les données peu fiables ralentissaient Kevin

Avant Fincomen, Kevin devait suivre plusieurs étapes pour nettoyer sa base de données pour calculer ses KPI.

1. S'assurer que ses données étaient cohérentes et justes lui prenait une grande partie de sa bande passante de CFO.
2. Il avait l'habitude de passer des heures, voire des jours, dans Excel à ajuster ses données. Cela a parfois rendu la collaboration avec ses collègues assez difficile, car Kevin devait retraiter les données très souvent pour fournir les KPI finaux.

Cela signifiait qu'il se concentrait uniquement sur la construction de ces KPI. La lourdeur de cette tâche le détournait de son objectif principal: analyser tous ses indicateurs et facciliter la prise de décision.  

Qu'est-ce qui a changé concrètement pour Kevin dans son rôle de directeur financier ?

« C'est quelque chose de relativement simple, mais je gagne beaucoup de temps sur les KPI. Alors que je passais beaucoup de temps à retraiter ma base de données pour calculer mes KPI, je peux maintenant prendre ce temps pour analyser mes indicateurs. »

Kevin utilise en particulier la fonction de segmentation analytique de Fincome, qui permet de sélectionner des indicateurs de performance clés en fonction de divers axes analytiques, tels que le type d'industrie ou la taille de l'entreprise cliente.

« Fincome me fournit les KPI pour chaque segment afin de mesurer notre efficacité, les sujets à améliorer, la croissance, nos clients et la LTV ... bref, tout ce qui peut être mesuré pour un segment donné. »

La solution : l'utilisation de la segmentation analytique qui aide Kevin à prendre de meilleures décisions

Grâce à la segmentation analytique, vous pouvez décomposer votre clientèle par secteur d'activité, taille d'entreprise ou marché (pour ne citer que quelques exemples). Ce faisant, vous pouvez mieux comprendre le degré de satisfaction de vos clients.

Avec Fincome, vous pouvez créer des axes analytiques quel que soit le type de données choisies. Vous pouvez ensuite analyser facilement le taux de churn de vos clients sur une période donnée sur un segment spécifique. Une fois que vous avez créé vos axes analytiques, Fincome se charge automatiquement du calcul de votre churn par segment.

Pourquoi est-ce essentiel ? Le churn est une métrique cruciale pour le SaaS. Il permet de mesurer la perte de revenus (MRR churn) ou de clients (customer churn) sur une période donnée, indiquant le taux d'attrition.

Calcul du taux de churn grâce à la segmentation analytique

Le taux de churn est généralement calculé en prenant le nombre de clients perdus au cours d'une période divisé par le nombre total de clients au début de cette période :

Churn = clients perdus dans un segment/Total des clients dans le même segment * 100

Vous pouvez calculer le taux de churn sur sur une base mensuelle ou annuelle.

• Le churn rate mensuel fournit une vue plus précise de la fidélisation de vos clients, ce qui est particulièrement utile pour les business SaaS dont les cycles de vente sont courts ou qui ont des renouvellements d'abonnement fréquents.
• Le churn rate annuel, d'autre part, propose une vision à long terme, ce qui est utile pour les SaaS présentant des variations saisonnières ou ceux dont les relations avec les clients mettent du temps à se développer.

Calculer le taux de churn avec la segmentation des clients permet aux entreprises d'identifier des paternes et des tendances spécifiques au sein de différents groupes de clients. Cette approche permet de mettre en place des stratégies ciblées de rétention et d'engagement.

L'importance de calculer le taux de churn en fonction de la taille de l'entreprise

« En fin de compte, la segmentation par type d'entreprise ou de marché nous a permis d'identtifier les segments qui avaient plus de churn que d'autres. »

Kevin explique qu'Infolegale avait fait différentes hypothèses sur les secteurs les plus concernées. Ils s'attendaient à ce que les microentreprises ou les petites entreprises aient un taux de désabonnement plus élevé que les moyennes entreprises, mais cela n'était pas toujours le cas.

La segmentation par taille a donc permis à Infolegale de reconsidérer certaines de leurs idées préconçues et être plus conscients des secteurs qu'il fallait mieux travailler.

Sur la base du témoignage de Kevin, on peut retenir les avantages suivant de segmenter par taille d'entreprise : 

Comment mesurer le taux de churn par taille d'entreprise

1. Tout d'abord, vous décidez de la façon dont vous segmentez. Par exemple, Infolegale a créé un segment pour les microentreprises et les petites entreprises (0 à 50 employés), qu'elle a distingué des moyennes entreprises (51 à 500 employés).
2. Vous devez ensuite calculer le taux de churn séparément pour les petites et moyennes entreprises. Il est essentiel de normaliser les taux de churn (par exemple, présentez-les sous forme de pourcentages) afin de pouvoir les comparer.
3. Avec Fincome, Kevin a pu calculer automatiquement le taux de désabonnement en fonction de la taille de l'entreprise. Le temps gagné lui a permis de se concentrer sur l'essentiel de son travail : analyser la performance financière de son entreprise. 

Avec ce gain de temps vient une augmentation de la productivité. Kevin n'a pas fait exception, et les axes analytiques à sa disposition ont rendu la communication plus simple et plus fluide.

Le pouvoir des forecasts

Au cours de l'entretien, nous avons également discuté de notre nouvelle fonctionnalité de forecasts, un outil qui permet d'anticiper et d'analyser de manière fiable la tendance du marché.

« J'ai commencé à utiliser cette feature de Fincome pour créer et comparer différents scénarios possibles. »

« Je peux aussi utiliser différents mes axes d'analyse pour ces prévisions, qui me permet d'anticiper le taux de churn, par exemple, sur une période donnée. Cela me donne des prévisions beaucoup plus précises sur mes différents segments de marché. »

Consultez notre centre d'aide pour en savoir plus sur la façon de créer vos forecasts de revenus.

Bonus : communiquer facilement les résultats avec ses collègues, les actionnaires et le board

Kevin explique qu'avec Fincome, il peut maintenant partager facilement plus d'informations avec ses collègues ou des personnes extérieures à l'entreprise. Infolegale avait besoin de partager des informations avec ses actionnaires et son board.

Depuis qu'ils ont enrichi leurs indicateurs chez Fincome, ils les partagent également avec leurs Go-to-market leaders.

« Je peux désormais communiquer de manière beaucoup plus libre et efficace avec toutes les personnes impliquées dans le processus de décision. »

Avec Fincome, vous pouvez facilement créer des tableaux ou des graphiques en un seul clic. Cela permet de comprendre les modèles et les tendances au sein de votre clientèle. Et, ce qui est peut-être plus important encore, il est facile de les partager.

Résultat : Kevin peut désormais générer rapidement des indicateurs de performance clés fiables et à jour pour prendre des décisions business rapides

Infolegale tire parti de Fincome grâce à des analyses précises de leur marché, grâce à la segmentation analytique.

Ces fonctionnalités ont non seulement permis à Kevin de gagner un temps considérable pour obtenir des indicateurs de performance clés fiables et à jour, mais lui ont également fourni un flux fiable de données en temps réel lui permettant de prendre des décisions commerciales rapides et d'anticiper avec précision la dynamique du marché.

Fincome a transformé travail de Kevin en :

• Automatisant le traitement des données ;
• lui fournissant des métriques fiables en temps réel ;
• optimisant la prévision du business pour anticiper efficacement la croissance et le taux de désabonnement ;
• simplifiant la communication au sein de l'entreprise.

Si vous souhaitez découvrir comment Fincome peut améliorer votre activité, découvrez les autres témoignages de notre clients satisfaits.